我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:双彩网 > 执行例程 >

ubuntu下运行caffe下的“Hello World”——mnist手写体数字识别

归档日期:07-05       文本归类:执行例程      文章编辑:爱尚语录

  mnist例程几乎是所有深度学习入坑者首先要经历的,第一次跑是在windows下跑的,后来为了DL入坑Linux就没跑过了,因为几位小伙伴也有这方面需求,所以特意抽时间跑了一遍,将我的运行过程记录下来,希望可以帮到有希望的小伙伴。

  笔者的系统环境为Ubuntu16.04,且默认大家已经安装配置好了caffe环境,如果有同学没有配置好caffe可以移步笔者的另外一篇文章

  我们下载到的数据集为二进制文件,需要转化为LEVELDB或LMDB才能被caffe识别,转化命令如下(在caffe根目录下执行):

  确保mnist的网络模型没有问题后我们在caffe根目录下输入以下命令开始训练网络:

  可能大家觉得上面的那些工作都没什么意思,就是敲一堆命令行 看一堆终端输出,所以我特意为大家准备了这部分测试预测自己的数字图片:

  (1)待测试图片(自己画的也行,网络上下的也行);需要注意的是,不管是什么格式,都要转换为28*28大小的黑白灰度图像,具体转化方法请自行百度,不想转化的我这里提供给大家一组我转化好的图片资源供大家下载链接:密码: qfd6

  (6)classification.bin(二进制程序名)。与二进制均值文件配合使用,只是均值文件不同的模型有不同的均值文件,而这个bin文件为通用的,就是任何模型都可以做分类使用。

  在当前目录下新建一个txt文件,命名为synset_words.txt,里面内容为我们训练mnist的图片内容,共有0~9十个数,那么我们就建立如下内容的标签文件:

  在example文件夹中有一个cpp_classification的文件夹,打开它,有一个名为classification的cpp文件,这就是caffe提供给我们的调用分类网络进行前向计算,得到分类结果的接口。

  在学习TensorFlow教程的的手写数字识别时,感觉教程上的例子对于我这种刚入门的人来说不够直接,冲击力也不足。于是加上了用鼠标绘画数字,并用训练好的网络模型来识别自己手写数字的功能。...博文来自:Nichalos_Song的博客

  手把手教你搭建caffe及手写数字识别(Ubuntu下且附mac纯通俗教程)博文来自:gdfyug的博客

  mnist数据集分类大致分为9步:1.下载数据集    下载的原始数据集为二进制文件,需要转换为LEVELDB或LMDB3.修改网...博文来自:的博客

  手写体识别基本是caffe入门的必修课,caffe官方教程最为正宗,在此给出官方教程链接:博文来自:小熊猫的博客

  MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集,很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”.不过有些人可能对它还不是很了解,下面来介绍一下.MNIST数据集可在博文来自:Liu-Cheng Xu

  Mnist**学习内容:****1.学习MNIST的数据解析以及softmax回归算法。****2.创建一个基于图片像素识别图片数字的模型。****3.使用TensorFlow来训练模型识别数字,这个...博文来自:一摩尔自由的博客

  caffe中的mnist示例程序超详解,中间包含准备数据、网络模型解析、训练和测试全过程,以及遇到的error和解决方法,适合零caffe以及linux零基础的童鞋...博文来自:Sue.Y的专栏

  很多时候,我们希望可以快速了解某些知识的基本情况,在深度学习中,我们更应该如此,然后知道我们需要在哪些方面注意。本文在一片文章之中,教你设计一个在caffe中利用深度网络进行手写数字识别,让你快速了解...博文来自:月下花弄影

  最简单的神经网络结构:数据源准备:数据在之前的文章中分析过了在这里我们就构造一层神经网络:前提准备:参数:trainimages:因为图片是28*28的个数,换算成一维数组就是784,因此我们定义x=...博文来自:Dream come ture~

  一、转换mnist数据集格式(转换为lmdb/leveldb)1.首先下载数据文件博文来自:Angela_qin的博客

  代码已上传至Github——mnist_all.py下载MNIST数据集以下有两种下载方式,如果链接失效可以搜索网上的资源官方下载地址(可能需要梯子)百度网盘下载密码:84pb下载之后将其放在mnis...博文来自:widiot的博客

  测试用到手写体识别模型LeNet,mnist数据集其中LeNet是一种CNN模型,由一个卷积层、后面跟一个下采样层、再跟另外一个卷积层和另一个下采样层,再之后是两个全连接层组成。mnist数据集:包括...博文来自:wzx9511的博客

  首先说明一点,在caffe中运行所有程序,都必须在CAFFE的根目录下进行,否则会出错。两个例子分别是mnist和cifar10,mnist被称为编程界的helloworld。1.mnist例子介绍m...博文来自:dcxhun3的博客

  本文的代码来自githup的DeepLearning的toolbox,是用Matlab实现的。感谢该toolbox的作者付出和分享。我在应该该代码进行训练时,出现一些报错,如expand函数应用不对,...博文来自:VivienFu的专栏

  最近翻阅《Tensorflow实战Google深度学习框架》,在第五章总结了使用滑动平均,正则化,衰变学习率来优化了一个三层神经网络识别手写数字MNIST,最后在测试集上得到的准确率达到了0.9842...博文来自:silence2015的专栏

  用lmdb训练的模型准确率很低,可能是lmdb出了问题,这里是直接使用图片进行训练的%99准确率生成配置文件的时候特别要注意路径问题下面是我的几个文件夹的位置关系和路径wang是放着所有的数据和配置文...博文来自:机器会学习的博客

  简介MNIST(维基百科)是一个最大的手写字符数据集,其经常被应用在机器学习领域,用于训练和测试。MNIST对于机器学习,就好比于Helloworld相比于编程学习。MNIST是一个简单的计算机视觉数...博文来自:阿木寺的博客

  mnist是一个大型的手写体数字数据库,广泛应用于机器学习领域的训练和测试。mnist对每张图都已经进行尺寸归一化,固定尺寸28像素x28像素。  下面开始手写体的简单例子测试caffe的安装情况。(...博文来自:冯了个杰的博客

  caffe安装好了,但是一直运行不成功第一个例子,有的教程还让下载cygwin,结果下载了一下午还在下,这篇文章真是良心文章,我最后运行成功了,博文来自:diyun的博客

  在ubuntu中配置好环境后,运行手写体数字识别例程时,通过执行脚本./examples/mnist/create_mnist.sh把下载到的原始数据集转换为LMDB时报错了:然而我目前还不知道这个错...博文来自:spritezhong的博客

  之前的博客,我们介绍了如何在Mac下安装Caffe并训练MNIST,但是在Mac下有很多不方便的地方,今天介绍一下如何在Ubuntu下安装Caffe并且训练MNIST。...博文来自:chensonglu的博客

  最近一段时间一直在考虑为浏览器添加AI过滤裸露图片的功能,但目前大多数AI相关的教程都是用python语言。如果是训练模型,使用python语言无疑是最合适的,但现在的需求是嵌入到产品中,必须要使用C...博文来自:云水木石

  刚刚学caffe不久,自从caffe的环境被我弄乱之后,就打算再重新配置一次,配置了一整天,期间出现了很多令人头疼的问题。最后在第二天的早晨,突然的就把环境搭建好了!!!所以说搭环境这种问题一定要细心...博文来自:Missaya的博客

  数据集背景:MNIST是一个大型的手写体数字数据库,广泛应用于机器学习领域的训练和测试,由纽约大学YannLeCun教授整理。MNIST包括60000个训练集和10000测试集,图片固定尺寸为28*2...博文来自:不积跬步无以至千里

  不精通多线程优化的程序员,不是好程序员,连码农都不是。——并行计算时代掌握多线程的重要性线程与操作系统用户线程与内核线程广义上线程分为用户线程和...

  0引言今天开始正式跳入深度学习的坑,希望自己两年半的研究生生涯中,能够在深度学习方面取得一点成绩。今天开始在服务器上弄caffe的时候遇到了很多问题。看了很多博客,最终解决了问题。现在把遇到的问题以及...

  lenet5的网络结构就不做介绍,参照,本文主要用该模型进行手写数字识别。train文件夹下有1...

  帐号相关流程注册范围n企业n政府n媒体n其他组织换句话讲就是不让个人开发者注册。 :)填写企业信息不能使用和之前的公众号账户相同的邮箱,也就是说小程序是和微信公众号一个层级的。填写公司机构信息,对公账...

  专注于cocos+unity+node.js全栈网游开发MATLAB计算矩阵间的欧式距离(不用循环!)

  MATLAB编程题rn题目描述:从一个NxM的矩阵C中找出与1xM的矩阵P欧氏距离最小的某一行row,要求不能用循环!!!rn输入:矩阵C(NxM)、矩阵P(1xM)rn输出:rowrnrnrn解题思...

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)nn最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦!nnnn//jsn...

  由于CLion的工程都是基于CMake来构建的,因此导入第三方库就需要在CMake文件中进行配置。这里把利用CMake导入第三方库的过程记录下来。...

  大迷毛的LALALAND编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一:前言与Minst数据集

  卷积神经网络是深度学习的基础,但是学习CNN却不是那么简单,虽然网络上关于CNN的相关代码很多,比较经典的是tiny_cnn(C++)、DeepLearnToolbox(Matlab)等等,但通过C语...

  扫二维码关注,获取更多技术分享nnn 本文承接之前发布的博客《 微信支付V3微信公众号支付PHP教程/thinkPHP5公众号支付》必须阅读上篇文章后才可以阅读这篇文章。由于最近一段时间工作比较忙,...

  一、定义状态(State)模式又称为状态对象模式(Pattern of Objects for State),状态模式是对象的行为模式。状态模式允许一个对象在其内部状态改变时改变其行为,用于解决系统中...

  最近比较有空,大四出来实习几个月了,作为实习狗的我,被叫去研究Docker了,汗汗!nnDocker的三大核心概念:镜像、容器、仓库n镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。n容器:类似一个轻量...

  我走小路的博客将Excel文件导入数据库(POI+Excel+MySQL+jsp页面导入)第一次优化

  本篇文章是根据我的上篇博客,给出的改进版,由于时间有限,仅做了一个简单的优化。相关文章:将excel导入数据库2018年4月1日,新增下载地址链接:点击打开源码下载地址十分抱歉,这个链接地址没有在这篇...

  一、概述最近在springboot项目引入thymeleaf模板时,使用非严格标签时,运行会报错。默认thymeleaf模板对html5标签是严格检查的。二、在项目中加NekoHTML库在Maven中...

  本文介绍如何使用VS2015作为编译开发环境,调用OpenCV3.31和Qt5.9.1写图像处理的GUI。rn1.目录结构rn假设我们要创建一个名为VideoZoom的工程,那么首先按下图构建目录结构...

本文链接:http://guidoon.com/zhixinglicheng/231.html